L’approche des « 3 paniers » de Merck, Nouveau rapport sur le marché des OOC, Anivance AI dans un projet pilote NAM de la FNIH, OpenAI Foundation pour Alzheimer, et plus encore

Actus des méthodes non-animales


Actus des méthodes non-animales
20 - 24 AVRIL 2026
L’approche des « 3 paniers » de Merck, Nouveau rapport sur le marché des OOC, Anivance AI dans un projet pilote NAM de la FNIH, OpenAI Foundation pour Alzheimer, et plus encore

NEWS, RAPPORTS, PRISES DE POSITION

1. L’approche des « 3 paniers » de Merck pour l’élimination progressive des tests sur les animaux

Dans le dernier numéro d’ALTEX, Kerstin Kleinschmidt-Doerr et al. décrivent la stratégie des « 3 paniers » de Merck KGaA lancée en 2021, visant à réduire les tests sur les animaux de 50% d’ici 2032 et de 75% d’ici 2040 grâce à une approche 4R (Remplacer, Réduire, Raffiner, Responsabilité).

Cette approche se concentre sur les résultats réalisables dès aujourd’hui et évite les discussions stériles sur les problèmes non résolus. Cette stratégie guide un remplacement efficace à court terme et oriente les investissements vers les domaines où l’innovation peut remplacer les tests sur les animaux à l’avenir. Elle coordonne la voie à suivre pour toutes les parties prenantes et définit des étapes concrètes vers une véritable élimination des tests sur les animaux. L’accord de collaboration conclu en 2024 entre les membres de la Fédération européenne des industries et associations pharmaceutiques (EFPIA) pour adopter l’approche des “3 paniers” (ou 3B pour 3 baskets), reconnue par la Commission européenne et l’Agence européenne des médicaments (EMA), souligne son importance en tant qu’outil précieux pour promouvoir un environnement scientifique plus éthique et durable à travers l’Europe.

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2. Cartographie des projets sur les 3R et les NAM financés par les programmes-cadres européens depuis 2007

Le développement des Nouvelles Approches Méthodologiques (NAM) permet de plus en plus de remplacer et de réduire l’utilisation d’animaux dans la recherche. La Commission européenne a soutenu ces approches en intégrant les exigences des 3R dans les cadres politiques et en allouant des financements spécifiques à la recherche sur les 3R et les NAM. Cependant, il manquait jusqu’à présent une vue d’ensemble systématique et exhaustive du financement de la recherche par l’Union européenne (UE) pour ces projets.

Dans une étude récente menée par Mathieu Vinken, en collaboration avec Julia Matyjasiak et Alexandra Costina Avîrvarei, les projets financés dans le cadre du 7e programme-cadre (2007 – 2013), d’Horizon 2020 (2014 – 2020) et d’Horizon Europe (2021 – 2027, données extraites jusqu’en mars 2025) ont été analysés à l’aide de la base de données CORDIS (Service d’information sur la recherche et le développement communautaires de l’UE). Environ 40 % de ces projets étaient liés à la toxicologie, tandis que le reste concernait des domaines tels que la recherche sur les maladies ou la mise à l’échelle technologique ; l’oncologie et les neurosciences apparaissant comme des domaines d’application majeurs.

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3. Nouvelle étude de Future Market Insights sur le marché des OOC microfluidiques pour les tests de médicaments

Le marché mondial des tests de médicaments sur organes-sur-puce (OOC) microfluidiques connaît une croissance rapide ; les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques délaissent les tests traditionnels sur animaux et cellules statiques au profit de modèles prédictifs dynamiques et pertinents pour l’humain.

Évalué à 141,5 millions USD en 2025, ce marché devrait atteindre 168 millions USD en 2026 et s’envoler à 932,9 millions USD d’ici 2036, soit une croissance annuelle composée (TCAC) de 18,7 % sur la période de prévision. Selon Future Market Insights (FMI), cette croissance est alimentée par le besoin urgent de réduire les échecs cliniques en phase avancée, l’acceptation croissante des données issues de tests sans animaux par les autorités réglementaires et la complexité grandissante des produits biologiques, qui requièrent des modèles précliniques plus pertinents sur le plan physiologique.

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Lire la courte analyse de Sam Lloyd-Burton, directeur de la gestion des produits chez STEMCELL Technologies (EN)

4. Repenser le développement de médicaments centré sur l’humain grâce aux NAM

Malgré des progrès technologiques sans précédent, la plupart des candidats médicaments continuent d’échouer lors des essais cliniques, révélant un fossé persistant entre les modèles précliniques et la biologie humaine. Les NAM, en combinant systèmes cellulaires dérivés de l’humain, plateformes microphysiologiques et intelligence artificielle, proposent un changement de paradigme dans le développement de médicaments et la recherche biomédicale, en les recentrant sur l’humain.

Des réformes réglementaires récentes, telles que la loi de modernisation 3.0 de la FDA (Food and Drug Administration) aux États-Unis, ont commencé à positionner les NAM comme un complément, voire un substitut, aux tests sur les animaux. Un nouvel article synthétise les NAM biologiques et computationnelles émergentes et examine comment leur intégration redéfinit le développement de médicaments. Les auteurs abordent également les cadres réglementaires et éthiques qui permettent cette transition et proposent une feuille de route pour intégrer les NAM dans une infrastructure de développement de médicaments prédictive, efficace et éthique, centrée sur l’humain.

Lire l’article dans Science (EN)

INTERVIEWS, NOMINATIONS, RÉCOMPENSES

5. Joseph C. Wu : Lauréat du prix Stanley J. Korsmeyer 2026

Le prix Stanley J. Korsmeyer de l’ASCI (American Society for Clinical Investigation) récompense les contributions exceptionnelles de ses membres à l’avancement des connaissances dans un domaine spécifique et à la formation des futures générations de chercheur(e)s en sciences de la vie. Joseph C. Wu, directeur du Stanford Cardiovascular Institute et professeur de médecine et de radiologie titulaire de la Chaire Simon H. Stertzer,est le lauréat 2026 de ce prix annuel, d’une dotation de 20 000 USD.

Lors de sa conférence de remise du Prix Korsmeyer, Joseph Wu a présenté une intervention centrée sur la génomique, l’intelligence artificielle et les nouveaux agents thérapeutiques pour la découverte de médicaments et a retracé les vingt dernières années de recherche durant lesquelles il a, avec d’autres, défendu le concept d”« essai clinique en laboratoire » (clinical trial in-a-dish – CTiD) utilisant des cellules souches pluripotentes induites humaines (iPSC) comme « jumeau biologique » des patient(e)s.

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OUTILS, PLATEFORMES, APPELS

 

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INDUSTRIES, BIOTECHS, PARTENARIATS

6. La plateforme MPS d’Anivance AI, modélisant l’inhalation, sélectionnée par l’initiative pilote NAMs de la FNIH

Dans notre News NAM hebdomadaire du 23 au 27 février 2026, nous annoncions que la Foundation for the National Institutes of Health (FNIH) avait sélectionné quatre plateformes de recherche innovantes, centrées sur l’humain, pour le développement de projets pilotes visant à faire progresser les NAMs. Depuis, la FNIH a constitué des équipes pour le développement des projets – comprenant des partenaires clés des secteurs public et privé (gouvernement, universités, entreprises des sciences de la vie, etc.) – afin de valider chaque plateforme.

La start-up taïwanaise, Anivance AI, a été sélectionnée par le FNIH pour participer au projet pilote sur la toxicité par inhalation. Fondée par Guan-Yu Chen, Ph.D, Anivance AI est membre du Comité scientifique de Pro Anima et développe une technologie d’organes sur-puce basée sur l’IA, avec des flux automatisés à haut débit, ouvrant ainsi une nouvelle ère pour la découverte intelligente de médicaments. La plateforme MPS d’Anivance AI, modélisant l’inhalation, vise à faire progresser les méthodes de test pertinentes pour l’humain grâce à des processus de validation structurés, en vue de leur acceptation réglementaire. L’intégration des modèles d’inhalation dans les cadres de qualification représente une étape importante dans la modernisation de l’évaluation de la sécurité.

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7. La collaboration de Dynamic42 et EPO pour la recherche sur le cancer du cerveau

L’un des principaux défis de la recherche sur le cancer du cerveau réside dans la disponibilité limitée de modèles précliniques. Dynamic42 GmbH, basée à Iéna, en Allemagne, et EPO Experimental Pharmacology & Oncology Berlin-Buch GmbH s’attaquent à ce problème grâce à une nouvelle collaboration stratégique qui rapproche l’utilisation des technologies d’organes sur-puce du développement préclinique de médicaments.

Les premiers projets communs ciblent le glioblastome et la barrière hémato-encéphalique (BHE). « Pour nous, cette collaboration vise à renforcer le potentiel translationnel », a déclaré Jens Hoffmann, PDG d’EPO. « L’intégration de systèmes in vitro avancés nous permet d’appréhender la biologie tumorale sous un angle différent et de développer des stratégies expérimentales in vivo robustes. »

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8. TARIO‑2 : Un modèle pour l’analyse du transcriptome complet à partir de la seule coloration H&E

La transcriptomique spatiale (SpT) représente sans doute la mesure la plus riche d’une tumeur dont nous disposons. Pourtant, elle est rarement collectée. TARIO‑2 est un nouveau modèle développé par Noetik, une société de biotechnologie, pour explorer et pallier ce constat. Il étend l’architecture TARIO aux séquences multimodales de données H&E (hématoxyline et éosine) et SpT. Point crucial : lors de l’inférence, TARIO‑2 ne requiert qu’une image H&E en entrée, transformant une simple lame histologique en un jeu de données moléculaires multidimensionnel. Ceci permet une analyse évolutive et économique de la biologie tumorale.

Les premiers résultats montrent que le modèle peut identifier des profils d’expression génique significatifs et même prédire des caractéristiques cliniquement pertinentes telles que le type de tumeur, les mutations génétiques et la réponse potentielle au traitement. Plus largement, Noetik positionne TARIO‑2 comme une étape vers des « modèles fondamentaux » en biologie — des systèmes qui apprennent à grande échelle les schémas biologiques sous-jacents et qui pourraient éventuellement permettre des soins contre le cancer plus personnalisés et axés sur les données.

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9. OpenAI Foundation : Une nouvelle initiative pour la recherche sur la maladie d’Alzheimer

La maladie d’Alzheimer est l’un des problèmes complexes non résolus de la médecine. Elle ne semble pas être due à une cause unique, mais plutôt à l’interaction de facteurs de risque génétiques, de mauvais repliements protéiques, d’inflammation, de dysfonctionnements synaptiques, et bien d’autres, interagissant avec des facteurs environnementaux sur plusieurs décennies. L’ensemble de ces éléments se déroule dans le cerveau, un organe difficile à étudier et à cibler par des médicaments. Les approches de recherche traditionnelles peinent à comprendre ce phénomène.

L’intelligence artificielle est particulièrement bien placée pour appréhender cette complexité. En analysant différents types de données – symptômes cliniques des patient(e)s, marqueurs biologiques de la maladie, criblage de candidats médicaments, etc. – elle offre une perspective fondamentalement nouvelle pour comprendre comment ces facteurs interagissent, identifier des cibles thérapeutiques pertinentes et diagnostiquer les risques exploitables des décennies plus tôt pour les patient(e)s. L’initiative de recherche sur la maladie d’Alzheimer d’OpenAI Foundation s’efforce de finaliser d’ici la fin avril l’octroi de plus de 100 millions USD de subventions à six institutions de recherche, afin de soutenir et d’accélérer la recherche sur la maladie d’Alzheimer : générer de nouvelles données, contribuer à la conception de nouveaux médicaments et élargir les pistes de traitement possibles.

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DÉCOUVERTES SCIENTIFIQUES & PROTOCOLES

10. T‑World : Nouveau modèle informatique de myocyte ventriculaire humain

Les simulations cardiaques mécanistiques sont de plus en plus utilisées en recherche, en développement pharmaceutique et en sciences réglementaires. Un nouveau modèle, appelé « T‑World », surmonte les limitations de la plupart des modèles de cardiomyocytes humains existants en reproduisant tous les principaux mécanismes d’arythmie cellulaire et en présentant une concordance remarquable avec les données expérimentales et cliniques. Dans deux articles, Jakub Tomeket al. ont cherché à démontrer l’utilité de T‑World pour la recherche translationnelle et à l’échelle de l’organe, depuis les mécanismes ioniques de l’arythmogenèse jusqu’à la physiologie émergente du cœur entier.

Ces travaux de recherche font l’objet de deux articles consécutifs publiés dans Circulation Research. Le premier décrit le développement et la validation de T‑World. Le second se concentre sur ses applications, telles que les études de médicaments pertinentes pour l’industrie pharmaceutique, la modélisation des maladies et les simulations à l’échelle de l’organe de l’arythmie et de la contraction. T‑World est un logiciel open source, distribué sous forme de code Matlab et CellML. Une interface graphique en ligne est également disponible pour exécuter le modèle sans programmation.

Lire premier article dans Circulation Research (EN)

Lire le second article dans Circulation Research (EN)

11. Évaluation des risques via l’apprentissage et à la mémoire des organoïdes cérébraux humains : Obstacles et perspectives

Le domaine émergent de l”« intelligence organoïde » intègre les systèmes d’organoïdes cérébraux humains (human brain organoids – hBO) au génie biologique avancé et à l’intelligence artificielle afin de modéliser les fonctions neuronales supérieures et d’évaluer des paramètres liés à l’apprentissage et à la mémoire, jusqu’alors moins étudiés in vitro.

Malgré ce potentiel, des chercheur(e)s de la Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health ont identifié quatre obstacles majeurs à l’application des hBO à la phase d’identification des dangers dans le cadre des évaluations fonctionnelles des risques neurotoxiques : une maturité et une complexité régionale limitées ; l’absence de procédures définies à haut débit pour l’évaluation du développement et des fonctions cognitives in vitro ; une standardisation insuffisante pour la reproductibilité ; et des difficultés à transposer les résultats in vitro à la santé humaine.

En savoir plus dans Frontiers in Toxicology (EN)

En savoir plus sur les organoïdes cérébraux dans Nature : « Mini models of the human brain are revealing how this complex organ takes shape » (EN)

12. Vers un raisonnement mécaniste autonome dans les cellules virtuelles

Les grands modèles de langage (LLM) ont récemment suscité un vif intérêt en tant qu’approche prometteuse pour accélérer les découvertes scientifiques. Cependant, leur application à des domaines scientifiques ouverts tels que la biologie demeure limitée, principalement en raison du manque d’explications factuelles et exploitables.

Pour pallier ce manque, des chercheur(e)s ont introduit dans un article preprint un formalisme d’explication structuré pour les cellules virtuelles, représentant le raisonnement biologique sous forme de graphes d’actions mécanistes, permettant ainsi une vérification et une réfutation systématiques. S’appuyant sur ce travail, ils proposent VCR-Agent, un cadre multi-agents qui intègre la recherche de connaissances biologiquement fondées à une approche de filtrage basée sur un vérificateur afin de générer et de valider de manière autonome un raisonnement mécaniste. À l’aide de ce cadre, ils ont publié l’ensemble de données VC-TRACES, composé d’explications mécanistes vérifiées issues de l’atlas Tahoe-100M.

En savoir plus dans arXiv (EN)

13. Développement de modèles vasculaires autologues in vitro pour les essais précliniques de biothérapies

Les tests classiques de libération de cytokines in vitro ne reproduisent pas fidèlement la physiologie des vaisseaux sanguins in vivo. L’inclusion de cellules endothéliales améliore la pertinence physiologique en représentant la paroi vasculaire interne, permettant ainsi l’étude des interactions intercellulaires, de la présentation des composés et des réponses cellulaires des cellules endothéliales, en plus des cellules sanguines.

Des chercheur(e)s ont mis au point un nouveau modèle vasculaire utilisant du sang transféré dans un système microfluidique 3D, mimant ainsi la dynamique et le microenvironnement structurel d’un vaisseau sanguin. Ils ont utilisé ces modèles de vascularisation humaine pour reproduire la réponse cytokinique attendue à des composés existants et mettre en évidence les nouveaux critères d’évaluation de la sécurité préclinique pouvant être étudiés grâce à un vaisseau 3D, tels que la perméabilité vasculaire. Cette étude opérant comme preuve de concept établit les bases d’une méthode évolutive et physiologiquement pertinente pour les essais précliniques, tout en réduisant la dépendance aux modèles animaux.

Lire l’article dans Blood VTH (EN)

A NE PAS MANQUER

La reconstruction 3D du foie humain révèle des modifications spécifiques à la cirrhose (EN)

Integral Molecular analyse les limites de la TCR (Tissue Cross-Reactivity) et examine pourquoi les toxicologues se méfient des données (EN)

Dernier numéro d’ALTEX (Vol. 43 n° 2 – 2026) :

Commissions du Parlement européen :

WEBINAIRES, ATELIERS, SYMPOSIUMS A VENIR

Prochaine session du SCAHT AOP_HUB – “Webinar Series II : AOP From Principles to Practice

  • 12 mai, Nina Jeliazkova, AOP Mapper, 12:00 – 13:00 CEST
  • 26 mai, Barry Hardy et Asmaa Ali, AOP GraphExplorer, 12:00 – 13:00 CEST

 

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