Forum sur les produits chimiques d’Helsinki, NAM Collaboration Grant, LLM pour la toxicologie, L’IA pour valider les organoïdes cérébraux, et plus encore

Actus des méthodes non-animales

22 - 26 JUIN 2026

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Forum sur les produits chimiques d’Helsinki, NAM Collaboration Grant, LLM pour la toxicologie, L’IA pour valider les organoïdes cérébraux, et plus encore

NEWS, RAPPORTS, PRISES DE POSITION

1. Retour sur le Forum d’Helsinki sur les produits chimiques

Lors du Forum d’Helsinki sur les produits chimiques de 2026, les expert(e)s ont examiné les défis liés à la mise en œuvre de la feuille de route de la Commission européenne, qu’il s’agisse de combler le fossé entre la recherche et l’adoption réglementaire ou de renforcer la confiance dans les Nouvelles Approches Méthodologiques (NAM).

Le Dr Gilberto Dias de Alkimin, écotoxicologue spécialisé dans les questions réglementaires au sein du département des affaires réglementaires de Charles River Laboratories, a fait part de quelques informations sur cet événement. Dans son article, le chercheur souligne que certain(e)s intervenant(e)s ont insisté sur la nécessité d’un financement spécifique pour soutenir la recherche et la validation des méthodes ne recourant pas à l’expérimentation animale ; ceci, afin de garantir que les futures décisions politiques reposent sur des bases scientifiques solides. L’article évoque par ailleurs l’importance pour ces méthodes d’être scientifiquement rigoureuses, acceptées par les autorités réglementaires, normalisées pour faciliter la mise en conformité des entreprises et reconnues tant au niveau européen qu’international.

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2. L’UE doit soutenir financièrement son ambition de mettre fin à l’expérimentation animale

17 jours après la publication officielle de la feuille de route de la Commission européenne, la revue scientifique à comité de lecture, Nature, a publié un éditorial intitulé : « L’UE doit soutenir financièrement son ambition de mettre fin à l’expérimentation animale. »

La conclusion est claire : « La feuille de route de l’UE constitue une déclaration d’intention importante et souligne son engagement en faveur des animaux en tant qu’êtres sensibles. Mais les dirigeant(e)s de l’UE doivent revoir à la hausse leur engagement financier s’ils souhaitent concrétiser leur ambition, et les étapes clés doivent être assorties de délais précis. Cela permettra de leur demander des comptes, notamment de la part de ceux dont les actions militantes les ont conduits sur la voie actuelle. »

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3. Nouvelles recommandations de l’ICCS sur les bonnes pratiques en matière de « read-across »

Le « read-across » est l’une des approches d’extrapolation in silico les plus couramment utilisées pour combler les lacunes dans les évaluations de sécurité sans générer de nouvelles données issues d’essais sur les animaux. Cependant, cette approche n’est pas toujours appliquée ou documentée de manière cohérente. Les autorités réglementaires exigent de plus en plus une hypothèse scientifique claire, une sélection systématique des analogues, une évaluation transparente des incertitudes et une documentation solide du processus décisionnel.

L’ICCS (International Collaboration on Cosmetic Safety) vient de publier le guide des meilleures pratiques en matière de « read-across », élaboré pour contribuer à combler cette lacune. Ce guide fournit un cadre structuré, transparent et pratique pour la réalisation d’évaluations par extrapolation (read-across) qui soutiennent à la fois les évaluations relatives à la santé humaine et celles concernant la sécurité environnementale.

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4. L’IA pourrait accélérer les simulations moléculaires d’un facteur 10 000

Traditionnellement, les mouvements des molécules sont simulés à l’aide de ce que l’on appelle la dynamique moléculaire : une méthode dans laquelle les chercheur(e)s calculent étape par étape les forces entre tous les atomes et les très lents déplacements à chaque itération. Le recours à l’IA permet désormais aux chercheur(e)s de détecter les changements moléculaires sans avoir à effectuer de calculs numériques.

Un groupe de chercheur(e)s de l’Université technologique de Chalmers et de l’Université de Göteborg, en Suède, vient de franchir une nouvelle étape en développant un nouveau modèle d’IA qui pourrait, à long terme, rendre les essais cliniques encore plus efficaces. Ce nouveau modèle est 10 000 fois plus rapide que les simulations classiques. Ces résultats sont présentés dans une nouvelle étude publiée dans Science Advances.

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INTERVIEWS, NOMINATIONS, RÉCOMPENSES

5. « Female Founders Award 2026 » : Ghazaleh Madani

Le 10 juin 2026, la Chambre de commerce américaine en Allemagne (AmCham Germany) a décerné à Munich son 7e prix « Female Founders Award ». Cette année, ce prix récompense des entrepreneuses dont les innovations ont le potentiel d’avoir un impact bien au-delà de leurs marchés nationaux.

L’une des deux lauréates est Ghazaleh Madani, fondatrice et PDG de CanChip : « Il y a moins de trois ans, CanChip n’était qu’une idée née d’une conviction simple : le développement de médicaments peut être amélioré. Plus rapide. Plus prévisible. Plus humain. Aujourd’hui, CanChip développe des systèmes avancés de tumeur-sur-puce et d’organes-sur-puce qui aident les chercheur(e)s et les laboratoires pharmaceutiques à mieux comprendre les maladies et à évaluer les traitements avant qu’ils ne parviennent aux patient(e)s », explique-t-elle.

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OUTILS, PLATEFORMES, APPELS

6. « NAM Collaboration Grant » : Combler le fossé entre l’innovation et la mise en œuvre

Il est essentiel de combler le fossé entre le développement et la mise en œuvre à grande échelle des innovations ne recourant pas à l’expérimentation animale. Pour accélérer cette transition, ZonMw a lancé la « NAM Collaboration Grant », rendue possible grâce à une contribution financière de l’Association néerlandaise pour le remplacement des essais sur les animaux (Proefdiervrij).

Cet appel à projets vise spécifiquement le transfert de connaissances approfondies et pratiques en matière de culture et d’analyse de cellules primaires humaines ou dérivées de cellules iPS dans des contextes 3D complexes, tels que les systèmes « organ-on-chip » ou les organoïdes. Les candidatures sont évaluées selon le principe du « premier arrivé, premier servi ». L’appel est ouvert et se poursuivra jusqu’au 30 mars 2027 (14h CET) – à moins que le budget total disponible ne soit épuisé avant cette date.

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7. Santé des femmes : Offres de bourses postdoctorales

Le Bureau de la recherche sur la santé des femmes du NIH (Office of Research on Women’s Health, ORWH) vient d’annoncer le lancement de deux nouveaux programmes de bourses postdoctorales ORISE (Oak Ridge Institute for Sciences and Education), qui offrent aux scientifiques en début de carrière une formidable opportunité d’acquérir une formation de haut niveau tout en contribuant aux efforts menés à l’échelle des NIH dans les domaines de la santé des femmes, de la science des données et des NAM innovantes.

Date clé pour les candidat(e)s : 1er juillet 2026 – Date limite initiale de dépôt des candidatures. Par la suite, les candidatures seront examinées au fur et à mesure, tout au long de l’année 2026, et les sélections seront effectuées à mesure que des projets auxquels participer seront disponibles.

Nouvelles Approches Méthodologiques (NAM) et santé des femmes : En savoir plus et postuler

La science des données au service de la santé des femmes : En savoir plus et postuler

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INDUSTRIES, BIOTECHS, PARTENARIATS

8. Sanofi développe des jumeaux numériques pour la découverte de médicaments

On estime qu’entre 5 et 8 % de la population allemande souffre d’une maladie auto-immune telle que l’asthme, la polyarthrite rhumatoïde ou une maladie inflammatoire chronique de l’intestin. Afin d’accélérer considérablement la recherche sur le traitement de ces pathologies, Markus Rehberg, ingénieur de recherche au sein de l’Unité de médecine translationnelle (TMU) du Sanofi BioCampus de Francfort, travaille à la croisée de l’ingénierie, des mathématiques et de la biologie.

Avec son équipe, il crée ce qu’on appelle des « jumeaux numériques », ou « patient(e)s virtuels » afin de modéliser l’efficacité de nouveaux médicaments avant qu’ils ne soient testés dans le cadre d’essais cliniques. « C’est un processus qui demande beaucoup de travail, mais qui nous permet de comprendre les relations biologiques et les différences entre les patient(e)s », explique l’ingénieur.

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DÉCOUVERTES SCIENTIFIQUES & PROTOCOLES

9. Transformation des rapports toxicologiques issus d’études sur les animaux à l’aide de LLM

Les rapports d’études toxicologiques précliniques contiennent les interprétations d’expert(e)s nécessaires pour distinguer les effets liés à la substance testée des résultats fortuits, mais ces conclusions restent souvent enfouies dans un texte non structuré, ce qui limite leur réutilisation systématique et leur intégration dans les approches informatiques en matière de sécurité.

Pour pallier cette lacune, les chercheur(e)s ont développé un modèle linguistique à grande échelle (Large Language Models, LLM) combinant pré traitement automatisé, extraction d’informations et harmonisation sémantique, complétées par une curation humaine ciblée. Ils ont évalué les performances du système à l’aide de 200 rapports d’études toxicologiques de Roche. Dans tous les domaines, les performances d’extraction ont démontré une sensibilité (généralement supérieure à 95 %) et une précision (dépassant fréquemment 97 %) élevées et constantes pour la plupart des paramètres. Ces résultats démontrent que l’extraction assistée par un LLM permet de saisir de manière fiable et à grande échelle les interprétations toxicologiques d’expert(e)s et constitue une base solide pour l’évaluation de la sécurité, ainsi que la recherche en toxicologie translationnelle, tant rétrospective que prospective.

Lire l’article publié dans Archives of Toxicology (EN)

10. Histopathologie à haut débit pour les modèles in vitro complexes

Depuis des décennies, l’histologie constitue un pilier de la caractérisation des modèles in vitro complexes (Complex in vitro models, CIVM). Cependant, il s’agit toujours d’une méthode à faible débit dont les processus prennent beaucoup de temps.

Une équipe de recherche dirigée par Nikolce Gjorevski chez Roche a mis au point un « flux de travail histologique » global, utilisant des moules histologiques imprimés en 3D qui facilitent l’inclusion coplanaire de CIVM à haut débit, permettant ainsi d’obtenir jusqu’à 80 échantillons par coupe, ce qui facilite les analyses en aval. Dans l’ensemble, ces moules histologiques ouvrent de nouvelles perspectives pour le traitement et l’analyse des CIVM, tout en réduisant considérablement les besoins en main‑d’œuvre et en réactifs, démocratisant ainsi le traitement à haut débit des CIVM en histopathologie.

Lire la publication du responsable du groupe sur LinkedIn (EN)

Lire l’article publié dans Cell Reports Methods (EN)

11. BrAIn : Une plateforme basée sur l’IA pour valider les organoïdes cérébraux

Il est essentiel de représenter avec précision la morphologie cérébrale, car plus les structures des organoïdes sont complexes, mieux elles reproduisent le cerveau humain. Les approches basées sur l’apprentissage profond (Deep learning, DL) et l’apprentissage automatique (Machine learning, ML) font désormais partie intégrante de l’analyse de la morphologie des organoïdes, mais les outils permettant des évaluations complètes et résolues dans le temps sont rares.

Une équipe de chercheur(e)s du Centre de biomédecine et de génomique d’Izmir (IBG) a présenté BrAIn, une application basée sur le DL destinée à analyser la progression du développement des organoïdes cérébraux (brain organoids, BO). Cet outil suit l’évolution des BO à partir d’embryoïdes et quantifie leurs paramètres physiques. Il classe également les morphologies anormales et détecte les caractéristiques clés de la différenciation neuronale. BrAIn se propose comme un outil robuste et facile d’utilisation permettant de quantifier le développement des BO et d’étudier comment des conditions de croissance variées influencent leur morphologie et leur maturation.

Lire l’article publié dans Bioengineering & Translational Medicine (EN)

12. Un dispositif d’implantation-sur-puce propulsé par l’IA

L’implantation d’un embryon humain est un processus complexe et finement régulé qui repose sur une interaction dynamique entre les tissus maternels et fœtaux. Les analyses traditionnelles basées sur des critères d’évaluation finaux passent souvent à côté de comportements cellulaires transitoires ou subtils qui sont pourtant essentiels à ce processus.

Pour surmonter ces limites, les chercheur(e)s ont mis au point un dispositif d’« implantation-sur-puce » économique et prototypé rapidement, qui reproduit l’interface mère-fœtus au sein d’une plateforme intégrant l’IA. Ce dispositif permet une surveillance continue et in situ des événements précoces de l’implantation avec une haute résolution spatio-temporelle. En combinant la microfluidique, l’imagerie de cellules vivantes et l’IA, ils peuvent suivre et quantifier automatiquement les comportements clés liés à l’implantation, offrant ainsi un outil puissant pour étudier les mécanismes du début de la grossesse et évaluer l’impact des facteurs environnementaux.

Lire l’article publié dans Advanced Intelligent Systems (EN)