Évolution des recherches sur l’endométriose, Les NAM dans le cadre de REACH, Enquête sur les méthodes substitutives en France, Organoïdes cutanés : diversité et applications, et plus encore

Actus des méthodes non-animales

25 - 29 MAI 2026

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Évolution des recherches sur l’endométriose, Les NAM dans le cadre de REACH, Enquête sur les méthodes substitutives en France, Organoïdes cutanés : diversité et applications, et plus encore

NEWS, RAPPORTS, PRISES DE POSITION

1. La recherche sur l’endométriose s’oriente vers un diagnostic plus précoce et des traitements personnalisés

Bien qu’elle touche environ 190 millions de personnes dans le monde, l’endométriose reste à la fois méconnue et sous-diagnostiquée, de nombreuses femmes devant attendre près de dix ans avant d’obtenir un diagnostic. Après des décennies de progrès limités, la recherche sur l’endométriose commence à progresser.

Des entreprises telles que Endogene Bio, GynQura Therapeutics et Cyclana Biomontrent comment les avancées scientifiques se traduisent en applications concrètes. En combinant des modèles dérivés de patientes, l’intégration de données à plusieurs échelles et la modélisation de la réponse aux médicaments, elles ouvrent la voie à un avenir où la prise en charge de l’endométriose sera personnalisée, moins invasive et plus efficace.

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2. Rapport de l’ECHA autour des NAM dans le cadre du règlement REACH

L’ECHA (Agence européenne des produits chimiques) vient de publier son sixième rapport, qui examine l’utilisation des alternatives à l’expérimentation animale dans le cadre du règlement européen REACH sur les produits chimiques et décrit la transition vers un futur système réglementaire sans expérimentation animale. Ce rapport combine une analyse quantitative des dossiers d’enregistrement REACH (2008 – 2025) avec une vue d’ensemble stratégique des travaux de l’ECHA sur les Nouvelles Approches Méthodologiques (NAM).

Quelques messages clés du rapport : 1/ Les alternatives à l’expérimentation animale sont désormais utilisées plus fréquemment que les études sur les animaux de laboratoire ; 2/ Le règlement REACH s’appuie encore largement sur des données animales héritées ; 3/ Les progrès les plus évidents concernent les paramètres pour lesquels des méthodes non animales validées sont devenues la norme réglementaire ; 4/ La toxicologie aiguë reste un défi majeur pour le remplacement complet ; 5/ Le nombre de substances nouvellement enregistrées a fortement diminué. L’une des évolutions les plus importantes pour l’avenir est la création de la Plateforme collaborative sur les alternatives à l’expérimentation animale (Collaborative Platform on Alternatives to Animal Testing – CP-AAT).

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3. Accélérer le développement des AOP grâce à l’IA : Une feuille de route pratique pour la communauté

Le cadre des Adverse Outcome Pathways (AOP) constitue une pierre angulaire de l’évaluation des risques de nouvelle génération (next-generation risk assessment – NGRA), en fournissant une base mécanistique pour l’intégration des NAM dans la prise de décision réglementaire. Alors que les approches computationnelles, prédictives et méta-analytiques s’appuient de plus en plus sur le contenu de l’AOP-Wiki, la rareté des AOP de haute qualité a des répercussions en aval, notamment une robustesse réduite des modèles et le risque de conclusions trompeuses. De même, la disponibilité limitée d’AOP révisées et approuvées reste un obstacle majeur à une adoption réglementaire plus large.

Dans un nouvel article d’opinion, les auteur(rice)s examinent comment l’intelligence artificielle (IA) pourrait contribuer à accélérer le développement et la maturation des AOP en vue de leur validation réglementaire, tout en abordant des enjeux cruciaux tels que la transparence, la reproductibilité, la supervision par des expert(e)s et les « hallucinations » de l’IA.

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4. L’IA : un remède miracle ? Une analyse risques-bénéfices pour la toxicologie

Les applications de l’IA en toxicologie couvrent désormais des domaines tels que la « toxicologie verte » (green toxicology), l’exposome humain et l’évaluation de la sécurité des produits biologiques et des peptides synthétiques. Cependant, malgré des résultats techniques prometteurs, l’IA n’a pas encore été largement acceptée par les autorités réglementaires, car des inquiétudes persistent quant à la transparence des modèles, la qualité des données, les biais et l’absence de validation externe rigoureuse.

Dans un nouvel article théorique publié dans Frontiers, le Prof. Hartung et ses collègues soutiennent que l’IA ne doit être considérée ni comme une solution miracle, ni comme une technologie surestimée, mais comme un outil d’aide puissant pour la toxicologie moderne lorsqu’elle est rigoureusement validée. Ils proposent un cadre fondé sur les principes TREAT (Trustworthiness, Reproducibility, Explainability, Applicability, and Transparency) — fiabilité, reproductibilité, explicabilité, applicabilité et transparence —, associé à une « e‑validation » continue tout au long du cycle de vie d’un modèle. Les méthodes d’IA qui répondent à ces normes pourraient gagner la confiance des autorités réglementaires et contribuer à faire progresser une science toxicologique plus prédictive, évolutive et éthique.

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INTERVIEWS, NOMINATIONS, RÉCOMPENSES

5. Annonce des lauréat(e)s du « NIH Replication Prize » : Façonner l’avenir d’une science rigoureuse

Les NIH (National Institutes of Health) américains ont récemment annoncé les lauréat(e)s du NIH Replication Prize. Ce concours a été lancé afin de reconnaître et de récompenser les progrès accomplis pour rendre certains domaines clés de la recherche biomédicale plus reproductibles, et d’encourager un changement de culture dans lequel les activités de reproductibilité seraient considérées comme une composante normale du processus scientifique.

À l’issue d’un examen rigoureux mené par un jury multidisciplinaire, les NIH ont sélectionné les lauréat(e)s des catégories « Track 1 : Idées de reproduction » et « Track 2 : Exemples de reproduction ». À eux deux, ces prix représentent un montant total de 55 000 dollars. Le 13 mai 2026, les NIH ont organisé une cérémonie de remise des prix en ligne afin de célébrer les réalisations remarquables des lauréats.

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OUTILS, PLATEFORMES, APPELS

6. Appels à projets « Innovative Health Initiative » – 13e appel

L’Initiative pour la santé innovante (Innovative Health Initiative – IHI) publie des informations sur les thèmes des futurs appels à projets quelques mois avant leur lancement officiel, afin de laisser suffisamment de temps pour trouver ou constituer un consortium et préparer une proposition solide. Les thèmes suivants sont à l’étude en vue d’être inclus dans l’appel à projets n°13 de l’IHI, dont le lancement est prévu à l’été 2026 :

Les personnes intéressées par ces thèmes sont encouragées à commencer à préparer une proposition et à nouer des contacts avec des partenaires potentiels. L’IHI organisera des séances d’information en ligne du 24 au 30 juin prochain, qui porteront à la fois sur les différents thèmes et sur les règles et procédures.

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7. Enquête nationale sur les méthodes alternatives en France : Appel à contributions

Une nouvelle enquête longitudinale visant à mieux comprendre l’évolution et l’utilisation des méthodes alternatives – également appelées NAM – en France a été lancée cette semaine. Il s’agit d’une initiative conjointe menée par le GIS FC3R et le Comité scientifique de Pro Anima.

Cette enquête s’adresse à tous les chercheur(e)s et membres du personnel de recherche issus d’institutions publiques ou privées qui utilisent les NAM, soit seules, soit en complément de modèles in vivo : in vitro, in silico, organoïdes, organes-sur-puce, IA, modélisation, etc. Il faut compter environ 10 à 15 minutes pour répondre au questionnaire. Un maximum de réponses est essentiel pour obtenir une vue d’ensemble réaliste et contribuer à faire progresser les NAM en France. L’enquête est ouverte jusqu’au 1er octobre 2026.

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INDUSTRIES, BIOTECHS, PARTENARIATS

8. InSphero accélère sa croissance mondiale et son expansion aux États-Unis grâce à l’acquisition de PhenoVista Biosciences

InSphero, leader mondial dans le domaine des modèles et services 3D in vitro de pointe destinés aux essais de sécurité et d’efficacité des médicaments, a annoncé l’acquisition de la société californienne PhenoVista Biosciences, Inc., l’un des principaux fournisseurs de technologies et de services d’imagerie à haut contenu et d’analyses phénotypiques.

« Au cours des 17 dernières années, InSphero s’est forgé une solide réputation d’excellence scientifique, de fiabilité opérationnelle et d’innovation dans le domaine de la biologie prédictive in vitro. Avec l’arrivée de PhenoVista au sein d’InSphero, nous bénéficions d’une expertise hautement complémentaire, d’une équipe exceptionnelle et d’une présence opérationnelle renforcée sur le marché américain. Plus important encore, cette acquisition nous permet de mieux servir nos client(e)s en combinant une biologie de pointe avec une imagerie et une analyse phénotypique avancées, de manière de plus en plus intégrée et avec des délais d’exécution rapides », déclare le Dr Jan Lichtenberg, PDG et cofondateur d’InSphero.

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9. QIAGEN souhaite faire progresser la découverte de médicaments grâce à l’IA

La découverte de médicaments repose sur la mise en relation d’une grande quantité d’informations biologiques complexes, notamment sur les gènes, les maladies, les voies métaboliques, les composés et les données cliniques. Pour de nombreuses équipes de recherche, le défi consiste à identifier les liens les plus pertinents parmi des volumes de données toujours plus importants, afin de comprendre leur importance et d’évaluer si les conclusions générées par l’IA s’appuient sur des données biologiques fiables.

QIAGEN et NVIDIA s’efforcent de relever ce défi grâce à l’IA basée sur les graphes. Cette approche applique des techniques de recherche et de raisonnement à des graphes de connaissances biomédicales, permettant ainsi aux chercheur(e)s d’explorer les données probantes issues de divers systèmes biologiques et ouvrant la voie à des flux de travail agentiques en plusieurs étapes pour la découverte de médicaments.

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DÉCOUVERTES SCIENTIFIQUES & PROTOCOLES

10. Modélisation de l’ataxie de Friedreich à l’aide d’organoïdes cérébelleux humains

Le cervelet humain est impliqué dans diverses maladies neurologiques et psychiatriques, mais la complexité de son développement et la diversité de ses cellules posent des difficultés pour la modélisation in vitro.

Une nouvelle publication scientifique fait état de la création d’organoïdes cérébelleux dérivés de cellules souches pluripotentes induites humaines (iPSC), appelés hCBOs, qui se caractérisent par l’induction de l’identité cellulaire du rhombomère 1 et produisent divers types de cellules neuronales ressemblant à des neurones granulaires, des cellules de Purkinje, des neurones de Golgi et des cellules des noyaux cérébelleux profonds. En générant des hCBO à partir de patient(e)s atteint(e)s d’ataxie de Friedreich (FRDA), les auteur(rice)s mettent en évidence des phénotypes spécifiques à la maladie qui peuvent être inversés par des inhibiteurs d’histone désacétylase (HDAC) et par l’édition génétique via CRISPR-Cas9. Ces modèles avancés de hCBO offrent de nouvelles possibilités pour étudier les mécanismes de l’ontogenèse cérébelleuse et utiliser des iPSC dérivées de patient(e)s dans la recherche translationnelle.

Lire l’article dans Communications Biology (EN)

11. MLMEA pour la surveillance des signaux électrophysiologiques des réseaux neuronaux en 3D dans les organoïdes cérébraux

Les réseaux de microélectrodes (Microelectrode arrays – MEA) sont des outils utilisés pour enregistrer l’activité électrique des neurones ; ils sont largement utilisés dans la recherche en neurosciences. Ces dernières années, les organoïdes cérébraux ont pris une importance croissante dans l’étude de la formation et du fonctionnement des réseaux neuronaux. Cependant, la plupart des MEA existants sont plats et ne peuvent enregistrer l’activité que sur une seule surface, ce qui limite leur capacité à saisir la structure tridimensionnelle complète des organoïdes.

Des chercheur(e)s ont mis au point un nouveau réseau de MEA multicouches capable d’enregistrer l’activité neuronale à différentes profondeurs au sein d’organoïdes cérébraux. Ce système superpose plusieurs couches d’électrodes séparées par des matériaux souples, ce qui permet d’effectuer des enregistrements simultanés à plusieurs niveaux du tissu. Le dispositif a permis de suivre avec succès une activité neuronale stable et croissante sur plusieurs semaines, mettant en évidence des différences entre les couches et offrant une vision plus complète du comportement des réseaux de type cérébral.

Lire l’article dans Microsystems & Nanoengineering (EN)

12. Diversité des organoïdes cutanés et applications dans la recherche biomédicale

Les modèles d’organoïdes cutanés pourraient révolutionner les soins de santé en permettant la création de modèles cutanés spécifiques à chaque patient(e) et en accélérant les progrès en matière de réparation tissulaire de précision et d’évaluation des médicaments. Leur utilisation dans le domaine biomédical revêt une grande importance pour le traitement des maladies rares telles que les maladies génétiques, la réparation tissulaire des plaies étendues causées par la sclérodermie ou les gelures, ainsi que le criblage de médicaments spécifiques à chaque patient(e).

Une nouvelle étude examine les perspectives d’avenir du développement des organoïdes cutanés afin de résoudre les problèmes actuels liés au caractère incomplet de leur structure, à la normalisation et à la reproductibilité. Si les organoïdes cutanés doivent continuer à gagner en complexité grâce à l’introduction de structures plus avancées telles que des composants vasculaires, neuronaux et immunitaires, il est nécessaire de mettre en place un processus opérationnel standardisé afin d’améliorer la reproductibilité et la qualité de la production d’organoïdes cutanés, d’optimiser les conditions nutritionnelles et de prolonger la durée de culture pour obtenir des organoïdes cutanés plus matures.

Lire l’article dans Cell Biomaterials (EN)